Quelle est votre spécialité en ingénierie? Quelles connaissances appliquez-vous et de quels moyens disposez-vous dans votre travail?
L'exploration de données (Data Mining = DM) et la découverte de connaissances (Knowledge Discovery = KD ), les Mashups sont des connaissances (secteur en plein boom) nécessaires pour réaliser Saepe ...
Qu'est-ce que le Data Mining (DM)? le DM est une exploration de données pour établir des relations entre des données et identifier des modèles de données. Le DM dans Saepe utilise une combinaison de techniques d'analyse statistiques, d'apprentissage, de modélisation et des technologies de base de données. Cette exploration de données se fait sur les données disponibles sur le web, et plus particulièrement sur celles provenant des Réseaux Sociaux tels que Facebook, Twitter, ... et elle tente de trouver des informations utiles, intéressantes et récentes.
Par exemple dans le cadre d'un projet Spatial, il s'agissait pour notre logiciel DM de prédire de futurs dysfonctionnements de systèmes à partir de grandes quantités de données produites chaque jour.
Dans nos application typiques de DM, nous sommes ainsi confrontés à des ensembles de données qui sont grands en termes de dimension et de nombre de clusters.
Du fait de cette grande taille, beaucoup d'algorithmes traditionnels de clustering ou d'analyse deviennent en réalité inutilisables.
Qu'est-ce que le Knowledge Discovery (KD)? Le KD consiste à trouver des motifs de données compréhensibles et utiles suite à l’extraction de données (DM).
Le KD dans Saepe utilise une combinaison de techniques de mixage (Mashup), de stemmer, de base de données.
Nous nous sommes évertués à trouver des méthodologies claires et simples pour extraire les connaissances cachées dans les données. Son processus se réalise en 8 rounds.
R1 : Comprendre les domaines qui intéressent les Réseaux Sociaux ainsi que les utilisateurs de Saepe.
R2 : Recherche et création de premières liste de données à priori en rapport avec les domaines.
R3 : Collecte et Création de blocs de données à traiter.
R4 : Nettoyage et pré-traitement des données.
R5 : Réduction suivant des critères ; Assemblage/mixage de données (Mashup).
R6 : DataMining ; Retrouver le motif associé aux différentes données stockés par domaine.
R7 : Evaluation des patterns explorés.
R8 : Consolidation des connaissances.
Les moyens sont Netbeans (partie cliente en Ajax, PHP, Javascript, BDD MySQL) et Windev côté moteur ( Hyperfile, WLangage).
Quelques liens où nous pouvons voir quelque chose sur vous ou sur le projet sur lequel vous travaillez?
projet SAEPE ici : http://saepe.ch
L’approche de Saepe est différente pour un résultat différent.
L’objectif recherché est à l’image d’un chroniqueur du web :
- Informer sur ce qui est récent et le plus discuté en ce moment sur la toile ;
- Ensuite permettre de visualiser rapidement les résultats regroupés pour chacun de vos domaines d'intérêts avec les pages perso ;
- Enfin accélérer le transfert des informations découvertes vers vos sites, blogs, Twitt, Facebook, ...
vidéo qui montre comment reTwitter / alimenter son Réseau Social depuis sa Page Perso.
Comment décririez-vous vos points forts et points faibles professionnels?
le point fort est l'innovation, les algorithmes, les logiciels
le point faible est le marketing et la commercialisation
Considérez-vous que vous soyez à la pointe dans votre secteur? Comment vous maintenez-vous à jour?
Une approche différente pour SAEPE.
Les moteurs de recherche (Google, Yahoo!, Lycos, Bing, ...) les plus évolués utilisent des formules d’analyse de requête pour atteindre des pages web. Google y ajoute le Page Rank (=un indice de notoriété des pages).
Chacune de vos recherches aboutit à des centaines de millier de pages à visiter ... arriverez-vous à trouver des pages récentes et remarquables ?
(exemple : une recherche du mot "javascript" sur Google, c'est 534 000 000 pages à visiter !)
L’approche de Saepe est différente pour un résultat différent. SAEPE, c'est votre robot-chroniqueur, facile et gratuit, pour savoir 'ce qu'ils en disent' sur les Réseaux Sociaux !
Nous écoutons les souhaits des utilisateurs (mise en place dernièrement d'un compte Twitter pour améliorer encore cet échange) pour intégrer de nouvelles possibilités ...
Un scoop: la prochaine permettra de faire un MindMap des connaissances.
Quel est votre concept d'élégance dans les solutions?
La simplicité et l'efficacité... peut-être du fait de nombreux projets pour l'aéronautique et le spatial.
À l´heure d'évaluer un employé ou un collaborateur, quelle importance donnez-vous aux cours et aux certifications?
pas beaucoup ... si ce n'est la capacité à apprendre !
l'essentiel c'est de voir s'il va y avoir du plaisir et de la passion (sans excès destructeur) dans le job proposé, un principe que j'ai appliqué et qui a réussit pour de nombreuses embauches de spécialistes réalisées.
Où vous voyez-vous dans cinq ans?
Avec une solution Saepe qui a séduit les utilisateurs et qui intéresse de nombreuses entreprises pour lesquelles nous auront adapté Saepe à l'exploration de données internes et facilités les découvertes de connaissances.
Un Saepe aussi qui ne fonctionne pas en sens unique. Le Twitt est là par exemple pour aider les utilisateurs à interagir sur Saepe et réseauter ensemble.
L'exploration de données (Data Mining = DM) et la découverte de connaissances (Knowledge Discovery = KD ) est en effet un domaine à ses débuts et en pleine expansion.
Ceci est due à l'accroissement de la demande et aux outils qui peuvent aider à l'analyse et à la compréhension des énormes quantités de données générées chaque jour comme par exemple par des instituts de recherche, des entreprises, des hôpitaux, le spatial, l'internet des hommes, l'internet des objets, ...
Saepe couplé à d'autres technologies comme l'Augmented Reality ou encore l'Internet des Objets ( RFID, Smart Objects, ...) est aussi une perspective à moins de 5 ans.
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